计算机视觉 I

  • 创建时间: 2015-10-13
  • 4992
Name:计算机视觉 I
No.:S081203ZJ012Semester:春季学期
Hour:40Credit:2.0
Teacher:王伟强
Introduction:
　 
教学目的和要求：
本课程为计算机科学与技术学科研究生的学科基础课，同时也可作为信息科学相关专业研究生的选修课。本课程重点讲述计算机视觉与图像理解的基本原理与方法。内容包括：图像的形成，图象滤波，颜色、纹理、形状特征，边缘检测与区域分割，立体视觉，模式学习与分类，图片匹配等视觉理论。
通过本课程的学习，希望学生能掌握计算机视觉与图像理解的基本理论与方法，对目前本领域的研究现状和主要方法有所了解，为进一步学习计算机视觉与图像理解和从事专业研究打下基础，学习实践matlab工具。
Content:
　 
1． 计算机视觉简介
2． 摄像机模型
3． 辐射学与影调模型
4． 线性滤波与边缘检测
5． 金子塔分解与纹理分类
6． 立体视觉
7． 区域分割与模型估计
8． EM算法及在视觉问题中的应用
9． 目标跟踪与卡尔曼滤波
Material:
　 
Forsyth & Ponce, 计算机视觉: 一种现代的方法, Pearson, 2003
References:
　 
1、参考教材：
（1）Forsyth & Ponce, 计算机视觉: 一种现代的方法, Pearson, 2003 
2、主要参考书：
(1) 马颂德等，《计算机视觉》，科学出版社，北京，1998。
(2) 高文等，《计算机视觉》，清华大学出版社，北京，1998。
（3）冈萨雷斯等，《图像图像处理》，电子工业出版社，北京，2006。