本课程为模式识别与智能系统专业硕士研究生的专业基础课，同时也可作为其他学科研究生的专业基础课。本课程是数据库技术的高级课程，侧重于讲述数据库的设计、开发和编程，同时讲述其他常用的数据库技术，如数据仓库、OLAP、云计算中的数据管理技术等。通过本课程的学习，要求达到：（1）熟练掌握数据库建模方法和建模工具的使用；（2）掌握数据架构和元数据设计方法，熟悉元数据管理工具的使用；（3）熟悉并掌握典型数据库管理系统的安装和使用；（4）掌握数据库应用的设计和编程方法、步骤；（5）掌握数据仓库的基本概念，数据仓库模型设计方法，了解数据仓库现有的主要商业化和开源工具；（6）掌握联机分析处理（OLAP）的主要方法以及典型OLAP工具的使用；（7）了解云计算中的数据管理新技术。通过本课程的学习，希望能够提高同学们的数据库设计、开发和编程能力，使同学们熟悉和了解数据库领域的商业和开源工具，为今后从事数据库技术领域的研究和应用打下良好的专业基础。
第一章 关系数据库理论知识回顾关系数据模型，关系代数，数据依赖，关系数据库范式。第二章 关系数据库建模方法和建模工具ER模型，EER模型，Powerdesigner、ERStudio和Erwin的使用，数据模型案例分析。第三章 数据架构和元数据设计数据架构设计，元数据管理国际标准，元数据设计和管理工具（Advantage Repository、Metastage、SuperGlue、石竹等） ，DAMA（Data Management International）介绍。第四章 Oracle数据库管理系统Oracle 10g的体系结构，安装Oracle 10g，创建Oracle数据库，管理用户安全性等。第五章 Microsoft SQL Server数据库管理系统Microsoft SQL Server 2008简介，Microsoft SQL Server 2008安装，创建SQL Server数据库，系统安全管理等。第六章 MySQL开源数据库管理系统MySQL 5.1简介，MySQL 5.1安装，创建MySQL数据库，用户和数据安全性等。第七章 数据库应用设计和编程数据库应用设计的步骤，数据库应用编程方法和编程步骤，应用和不同数据库管理系统之间的连接访问方法，案例分析。第八章 数据仓库数据仓库基本概念，数据仓库体系结构，数据仓库模型（星型模型、雪花模型），数据仓库建设过程与项目管理，主流ETL工具介绍，主流数据仓库产品介绍，主流前端展现工具介绍，数据仓库应用案例分析。第九章 联机分析处理（OLAP）OLAP与OLTP的联系与区别，切片、切块、旋转、钻取等OLAP分析方法，Microsoft Analysis Service的使用，Brio的使用。第十章 云计算中的数据管理技术大型数据中心的构建和管理技术，IBM、HP、Cisco的大型数据中心方案。虚拟化、MapReduce、BigTable、分布式文件系统（Google File System, GFS；Hadoop File System, HDFS）等技术。
徐俊刚. 数据库技术课程讲义. 中国科学院研究生院, 2010.
1. 萨师煊, 王珊. 数据库系统概论（第3版）. 北京: 高等教育出版社,2000.3. 郑阿奇. MYSQL实用教程. 北京: 电子工业出版社,2009.4 郑阿奇. SQL Server 实用教程（第3版）（SQL Server 2008版）. 北京: 电子工业出版社,2009.5. 张朝明. 21天学通Oracle. 北京: 电子工业出版社, 2010.6. 虚拟化、MapReduce、Bigtable、GFS和HDFS等参考资料.
